Android面试题——掘金-JetPack之DataStore(3.11)

发表于 2025-04-07 分类于面试相关， Android面试题阅读时长 ≈ 3 分钟

一概述-DataStore(数据存储)

1 2	DataStore 是 Jetpack 提供的现代数据存储方案，用于替代 SharedPreferences，支持 Kotlin 协程 / Flow，提供类型安全和高效存储体验。

二面试题解答(仅供参考)

2.1 什么是 DataStore？它的作用是什么？

DataStore 是用于存储key-value数据（类似 SharedPreferences）或对象数据（类似Room）的Jetpack组件。

✅ 基于 Kotlin Flow（流式存储，异步获取数据）
✅ 支持 Preferences DataStore（Key-Value 存储）
✅ 支持 Proto DataStore（存储对象，支持 Protobuf 序列化）
✅ 不会阻塞主线程（Room 级别的性能）
✅ 避免 SharedPreferences 线程阻塞、数据不安全等问题

2.2 DataStore 依赖

dependencies {
    // Preferences DataStore（Key-Value 存储）
    implementation "androidx.datastore:datastore-preferences:1.0.0"

    // Proto DataStore（对象存储）
    implementation "androidx.datastore:datastore-core:1.0.0"
}

2.3 Preferences DataStore（Key-Value 存储）

1.概念
适用于存储简单数据，如用户设置、主题模式、开关状态等。

2.步骤
2.1 创建 DataStore
val Context.dataStore: DataStore<Preferences> by preferencesDataStore(name = "settings")

2.2 存储数据
suspend fun saveTheme(isDarkMode: Boolean) {
    val THEME_KEY = booleanPreferencesKey("dark_mode")
    context.dataStore.edit { preferences ->
        preferences[THEME_KEY] = isDarkMode
    }
}

2.3 读取数据
val THEME_KEY = booleanPreferencesKey("dark_mode")
val themeFlow: Flow<Boolean> = context.dataStore.data
    .map { preferences -> preferences[THEME_KEY] ?: false }

lifecycleScope.launch {
    themeFlow.collect { isDarkMode ->
        Log.d("DataStore", "主题模式：$isDarkMode")
    }
}

2.4 Proto DataStore（对象存储，类似 Room）

1.说明
适用于存储复杂数据对象（如 User、Settings）

2.步骤
2.1 添加 Protobuf 依赖
dependencies {
    implementation "androidx.datastore:datastore-core:1.0.0"
    implementation "com.google.protobuf:protobuf-javalite:3.21.7"
}
在 app/src/main/proto 目录下创建 user.proto

syntax = "proto3";
option java_package = "com.example.datastore";
option java_multiple_files = true;

message User {
  string name = 1;
  int32 age = 2;
}

2.2 创建 Serializer
object UserSerializer : Serializer<User> {
    override val defaultValue: User = User.getDefaultInstance()

    override suspend fun readFrom(input: InputStream): User {
        return User.parseFrom(input)
    }

    override suspend fun writeTo(t: User, output: OutputStream) {
        t.writeTo(output)
    }
}

2.3 创建 DataStore
val Context.userDataStore: DataStore<User> by dataStore(
    fileName = "user_prefs.pb",
    serializer = UserSerializer
)

2.4 存储数据
suspend fun saveUser(user: User) {
    context.userDataStore.updateData { currentUser ->
        currentUser.toBuilder()
            .setName(user.name)
            .setAge(user.age)
            .build()
    }
}

2.5 读取数据
val userFlow: Flow<User> = context.userDataStore.data
lifecycleScope.launch {
    userFlow.collect { user ->
        Log.d("DataStore", "用户：${user.name}, 年龄：${user.age}")
    }
}

2.5 DataStore 与 SharedPreferences 对比

对比项	DataStore	SharedPreferences
线程安全	✅ 基于 Flow，不阻塞主线程	❌ 可能导致 ANR（主线程 IO）
数据类型	✅ 支持对象存储（Proto DataStore）	❌ 仅支持 key-value
存储方式	✅ 基于文件 + 协程	❌ 基于 XML
数据一致性	✅ 事务操作，数据安全	❌ 可能数据丢失
适用场景	✅ 长期存储、用户设置、数据同步	❌ 仅适用于少量配置项

2.6 DataStore 适用于哪些情况？

✅ 替代 SharedPreferences（用户设置、主题、Token 存储）
✅ 长期存储小型数据对象（如 User、Config）
✅ 数据同步（Flow 监听数据变化）
✅ 避免 SharedPreferences 线程阻塞问题

2.7 迁移 SharedPreferences 到 DataStore

val dataStore: DataStore<Preferences> = context.createDataStore(
    name = "settings",
    migrations = listOf(SharedPreferencesMigration(context, "old_prefs"))
)

2.8 总结

DataStore是Android推荐的本地存储方案，适用于存储key-value数据或对象，替代SharedPreferences：

✅ 线程安全，不阻塞 UI
✅ 支持 Flow，数据实时监听
✅ 支持对象存储（Proto DataStore）
✅ 比 SharedPreferences 更安全、更高效

三参考

掘金—知识库的大纲

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