Android面试题——掘金-性能优化之内存优化(4.4)

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一 概述

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Android 内存优化相关常见面试题

二 面试题解答(仅供参考)

2.1 为什么 Android 应用需要进行内存优化？

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-Android 系统内存资源有限，容易触发 GC、OOM（内存溢出）。
-内存泄漏会导致应用越来越卡，甚至崩溃。
-大量的对象分配/回收会增加 GC 次数，影响性能。
-系统低内存时，会直接杀进程，影响稳定性。

2.2 Android 应用内存的主要组成有哪些？

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-Java Heap（Java 对象）
-Native Heap（C/C++、NDK）
-Graphics（Bitmap、OpenGL）
-Code（DEX、SO 文件）
-Stack（线程栈空间）

2.3 如何判断应用是否存在内存泄漏？

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-使用 LeakCanary 自动检测 Activity/Fragment 是否未被回收。
-使用 Android Studio Profiler 查看内存快照。
-观察 Heap 增长趋势，GC 后仍不下降。
-分析 MAT（Memory Analyzer Tool）内存快照，找出 GC Root。

2.4 常见的内存泄漏场景有哪些？

泄漏场景 原因
静态引用 Activity、Context 静态变量生命周期长于 Activity
匿名内部类持有外部类引用 编译后隐式引用外部类
Handler / Timer 未移除消息 MessageQueue 中引用外部对象
单例中引用 Context 单例生命周期 = App
Bitmap 未释放 大图占用内存且 GC 不可控
WebView 内存泄漏 加载网页未销毁、Context 泄漏
RxJava 订阅未取消 Observable 引用未释放

2.5 如何避免 Handler 引起的内存泄漏？

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1.使用静态内部类 + WeakReference 持有外部引用：
class MyHandler(activity: MainActivity) : Handler(Looper.getMainLooper()) {
    private val activityRef = WeakReference(activity)

    override fun handleMessage(msg: Message) {
        val activity = activityRef.get() ?: return
        activity.doSomething()
    }
}

2.或使用 lifecycleScope / ViewModelScope 替代传统 Handler。

2.6 Bitmap 如何优化内存占用？

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-使用 BitmapFactory.Options.inSampleSize 进行缩放加载。
-使用 RGB_565 替代默认的 ARGB_8888。
-避免使用透明通道（减少内存占用）。
-加载前先 inJustDecodeBounds = true 计算实际大小。
-使用 LruCache 管理 Bitmap 缓存。
-加载大图推荐使用 Glide / Coil / Fresco。

2.7 WebView 如何防止内存泄漏？

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-使用 ApplicationContext 创建 WebView。
-避免 WebView 写在 XML 中，动态创建 → 用完销毁。
-webView.destroy() + webView.removeAllViews()。
-在 Activity 的 onDestroy() 中手动清理 WebView。

2.8 如何避免内存抖动（Memory Churn）？

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-内存抖动：频繁创建/销毁大量对象，导致频繁 GC。
-避免 String 拼接 → 用 StringBuilder。
-循环中避免创建对象（例如 new Adapter、Drawable）。
-使用对象池（如 RecyclerView 的 RecycledViewPool）。
-使用 Kotlin lazy, by viewModels, reified 减少中间对象

2.9 怎么优化内存分配以避免 OOM？

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-使用 Bitmap 缩放加载。
-避免一次性加载大列表数据。
-设置 RecyclerView 分页加载。
-使用内存缓存（LruCache、DiskLruCache）。
-使用 Profile 分析峰值内存分配、定位问题代码。

2.10 什么是内存缓存 LruCache？怎么用？

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LruCache 是 Android 提供的一个 最近最少使用缓存机制，可用于缓存 Bitmap、对象等。
val cache = object : LruCache<String, Bitmap>(maxSize) {
    override fun sizeOf(key: String, value: Bitmap): Int {
        return value.byteCount / 1024 // 单位：KB
    }
}

cache.put("url", bitmap)
val bmp = cache.get("url")

2.11 内存优化 Checklist

优化方向 方法
检测内存泄漏 LeakCanary / Profiler / MAT
避免泄漏 WeakReference、生命周期绑定、Handler静态内部类
Bitmap 优化 缩放加载、LruCache、RGB_565、避免大图
对象复用 ViewHolder、StringBuilder、对象池
WebView 优化 动态创建、ApplicationContext、及时销毁
RxJava 优化 Disposable 解绑、Lifecycle 绑定
图片库使用 Glide/Fresco/Coil 有更好的内存管理

三 参考

  • 掘金—知识库的大纲