Android面试题——掘金-性能优化之网络优化(4.6)

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一 概述

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Android 网络优化相关常见面试题

二 面试题解答(仅供参考)

2.1 Android 网络请求的优化目标是什么？

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-减少请求次数：避免不必要的网络请求，减少网络带宽占用。
-减小请求和响应的数据量：压缩请求和响应数据，提高下载速度，减少内存和CPU消耗。
-提高请求的响应速度：通过合理的请求调度、缓存、CDN 等技术优化响应时间。
-增强网络请求的稳定性：避免因网络波动导致的请求失败，提高应用稳定性
-减少电量消耗：尽量减少后台频繁网络请求，减少电池消耗。

2.2 如何减少网络请求的次数？

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-合并请求：如果多个请求是相互独立的，可以合并成一个请求。
-批量上传：批量上传请求，而不是逐个上传。
-缓存策略：使用缓存减少重复请求，利用本地存储（如 SharedPreferences、数据库）缓存数据。
-延迟加载：延迟加载不重要的资源，减少启动时的请求。

2.3 如何压缩网络请求的响应数据？

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-数据压缩：使用 gzip 或 Brotli 对请求和响应数据进行压缩。
-图片压缩：传输图片时使用合适的格式（如 WebP、JPEG）并进行压缩，避免传输过大的图片。
-分页加载：对于大量数据，采用分页策略，按需加载，避免一次加载全部数据。
-字段选择：API 请求时只请求必要的字段，避免请求无用数据。

2.4 如何优化图片的网络加载？

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-使用图片库 Glide 或 Coil 等，它们有内存缓存和磁盘缓存功能，能够有效避免重复下载。
-图片懒加载：
使用RecyclerView时，尽量使用RecyclerView.OnScrollListener控制图片加载时机，避免提前加载。
-图片压缩与格式优化：尽量使用 WebP 格式，采用压缩算法（如 JPEG）减少图片传输大小。
-缓存策略：使用 LRUCache 或类似的机制缓存图片，避免重复下载。

2.5 如何避免网络请求的阻塞主线程？

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-使用异步请求：
避免在主线程进行网络请求，使用 AsyncTask（过时）、ExecutorService、
Coroutine 或 OkHttp 异步调用来处理网络请求。

-使用 Retrofit 或 OkHttp：这两个库内建支持异步请求。
-使用 WorkManager：可以处理后台定时任务和长时间运行的网络请求。

2.6 如何优化 Retrofit 请求的性能？

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-设置缓存：利用 OkHttp 的缓存机制，缓存请求的响应，减少网络请求次数。
-减少响应体的大小：只请求必要的字段，避免传输过多的无用数据。
-配置超时策略：合理配置连接超时、读取超时、写入超时等

2.7 网络请求中的重试策略如何设计？

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-指数退避算法：当请求失败时，可以设置一定的时间间隔逐渐加长，进行重试。
-最大重试次数：避免死循环，可以设置最大重试次数。
-根据错误类型选择重试：
例如，网络超时（SocketTimeoutException）可以重试，而服务器 500 错误可以不重试。

2.8 如何处理网络请求中的 API 版本控制？

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-API 版本号：在请求的 URL 中附加 API 版本号（如 /api/v1/）。
-Header 传递版本信息：通过 HTTP Header（如 X-API-Version）来传递版本号。
-支持多版本 API：设计时考虑版本间的兼容性和向后兼容性，确保旧版客户端仍能正常访问。

2.9 如何提高 API 请求的响应速度？

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-CDN 加速：将静态资源（如图片、视频）放置在 CDN 上，减少请求延迟。
-连接复用：使用 HTTP/2 或长连接来减少频繁连接建立的时间开销。
-API 服务器优化：通过负载均衡、数据库优化、缓存等提高服务器端的处理速度。
-服务端数据压缩：服务端启用 GZIP 或 Brotli 等数据压缩技术，减少传输的数据量。

2.10 如何利用缓存减少网络请求的次数？

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-HTTP 缓存：通过设置缓存头部（如 Cache-Control, ETag）让服务器支持 HTTP 缓存。
-图片缓存：使用 Glide 或 Fresco 等库，利用内存缓存和磁盘缓存机制来避免重复下载图片。
-数据缓存：
在应用中缓存网络请求结果（如 SharedPreferences、SQLite、Room）来避免每次都进行网络请求。

2.11 网络优化面试技巧（项目经验回答模板）

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在我参与的项目中，我们通过以下几种方法优化了网络请求： 
1）使用 OkHttp 和 Retrofit 实现异步请求，避免了主线程阻塞。 
2）配置了合适的缓存策略，在无网络时使用缓存数据。 
3）对图片使用了 Glide 缓存，减少了图片重复下载。 
4）实现了指数退避的重试策略，在网络波动较大的场景下减少了请求失败的情况。 
5）通过在服务器端启用了 GZIP 和 CDN 加速，减少了网络延迟，提高了用户体验。”

三 参考

  • 掘金—知识库的大纲