TensorFlow开发之——Windows安装TensorFlow(1)

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一 概述

  • 开发环境及工具准备
  • 安装开发工具
  • 安装TensorFlow
  • 验证TensorFlow

二 开发环境及工具准备

2.1 开发环境

Windows 11专业版 23H2

2.2 工具

  • Python 3.6-3.9(本文选择3.9)
  • pip 19.0或更高版本(Python 3.9/Scripts目录下)
  • Visual Studio的Miscrofoft Visual C++再发行软件

三 安装开发工具

3.1 下载安装Python

1-下载及安装Python

下载地址：https://www.python.org/downloads/windows/

图示

2-验证Python、pip版本

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C:\Users\83422>python --version
Python 3.9.12

C:\Users\83422>pip --version
pip 22.0.4 from D:\SoftWare\DevTools\Python\Python39\lib\site-packages\pip (python 3.9)

3.2 创建虚拟环境(用于将软件包安装与系统隔离开来)

1-创建一个新的虚拟环境，方法是选择 Python 解释器并创建一个 .\venv 目录来存放它

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python -m venv --system-site-packages .\venv

2-激活虚拟环境

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.\venv\Scripts\activate

3-在不影响主机系统设置的情况下，在虚拟环境中安装软件包。首先升级 pip

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pip install --upgrade pip

pip list  # show packages installed within the virtual environment

4-退出虚拟环境(不再使用TensorFlow时)

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deactivate

4.3 Visual Studio的Miscrofoft Visual C++

下载页面：https://learn.microsoft.com/en-us/cpp/windows/latest-supported-vc-redist?view=msvc-170

图示

四 安装TensorFlow软件包

4.1 软件包选择

  • tensorflow：支持 CPU 和 GPU 的最新稳定版（适用于 Ubuntu 和 Windows）
  • tf-nightly：预览 build（不稳定）。Ubuntu 和 Windows 均包含 GPU 支持。
  • tensorflow==1.15：TensorFlow 1.x 的最终版本。

4.2 虚拟环境TensorFlow安装 (.\venv)

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pip install --upgrade tensorflow

图示

五 验证TensorFlow

5.1 验证TensorFlow

打开CMD终端，输入python，进入python开发环境

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>>> import tensorflow as tf
>>> tf.add(1, 2).numpy()
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>>> hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
>>> hello.numpy()
b'Hello, TensorFlow!'

5.2 图示

六 参考

  • TensorFlow-使用 pip 安装 TensorFlow
  • Python官网—下载
  • Github—tensorflow