AI开发之——Gemini开发IOS平台接入

发表于 2024-07-23 分类于开发， Q-AI ， Gemini 阅读时长 ≈ 2 分钟

一准备材料

科学入网
Gemini API密钥
项目接入

二 Gemini API密钥

打开如下地址获取API密钥：https://aistudio.google.com/app/apikey?hl=zh-cn

说明：

打开后如跳转可用区域，说明该网络下，无法使用Gemini API和Google AI Studio
将该API密钥保存下来，方便在项目中使用
将API密钥放到应用根文件夹的.plist中

三接入流程

3.1 将 SDK 软件包添加到您的项目中

1-在 Xcode 中的项目导航器中，右键点击您的项目

2-从上下文菜单中选择添加软件包

3-在 Add Packages 对话框中，将软件包网址粘贴到搜索栏中

1	https://github.com/google/generative-ai-swift

4-点击添加软件包。Xcode 现在会将 GoogleGenerativeAI 软件包添加到您的项目中

3.2 初始化生成模型

1-导入 GoogleGenerativeAI 模块：

1	import GoogleGenerativeAI

2-初始化生成模型

1	let model = GenerativeModel(name: "gemini-1.5-flash", apiKey: APIKey.default)

3.3 使用场景

1-根据纯文本输入生成文本

import GoogleGenerativeAI

let model = GenerativeModel(name: "gemini-1.5-flash", apiKey: APIKey.default)

let prompt = "Write a story about a magic backpack."
let response = try await model.generateContent(prompt)
if let text = response.text {
  print(text)
}

2-根据文本和图片输入生成文本（多模态）

import GoogleGenerativeAI

let model = GenerativeModel(name: "gemini-1.5-flash", apiKey: APIKey.default)

let https://cdn.jsdelivr.net/gh/PGzxc/CDN/blog-ai1 = UIhttps://cdn.jsdelivr.net/gh/PGzxc/CDN/blog-ai(...)
let https://cdn.jsdelivr.net/gh/PGzxc/CDN/blog-ai2 = UIhttps://cdn.jsdelivr.net/gh/PGzxc/CDN/blog-ai(...)

let prompt = "What's different between these pictures?"

let response = try await model.generateContent(prompt, https://cdn.jsdelivr.net/gh/PGzxc/CDN/blog-ai1, https://cdn.jsdelivr.net/gh/PGzxc/CDN/blog-ai2)
if let text = response.text {
  print(text)
}

3-建立多轮对话（聊天）

import GoogleGenerativeAI

let config = GenerationConfig(
  maxOutputTokens: 100
)

let model = GenerativeModel(
  name: "gemini-1.5-flash",
  apiKey: APIKey.default,
  generationConfig: config
)

let history = [
  ModelContent(role: "user", parts: "Hello, I have 2 dogs in my house."),
  ModelContent(role: "model", parts: "Great to meet you. What would you like to know?"),
]

// Initialize the chat
let chat = model.startChat(history: history)
let response = try await chat.sendMessage("How many paws are in my house?")
if let text = response.text {
  print(text)
}