JavaWeb开发思维导图之——MySQL数据库索引(28)

一 概述

• 索引介绍
• 索引分类
• 索引操作
• 索引的原理

二 内容详情

2.1 索引介绍

• 索引的本质是数据结构
• 帮助mysql高效获取数据的一种结构

2.2 索引分类

1-按功能分类

• 普通索引:最基本的索引，没有限制
• 唯一索引: 索引列的唯一索引，不允许有空值、在建表时有主键列同时 创建主键索引
• 主键索引：一种特殊的唯一索引，不允许有空值、在建表时有主键列同时创建主键索引
• 联合索引：将单列索引进行组合
• 外键索引：只有InnoDB引擎支持外键索引
• 全文索引：快速匹配全部文档的方式、innoDB支持，memory不支持

2-按结构分类

• bTree索引：mysql使用最频繁的一个索引、是InnoDB和myISAM存储引擎默认索引类型

• Hash索引：memory存储引擎默认支持的索引类型

2.3 索引操作

1-创建索引

• 语法：create [unique|fulltext]index 索引名称 [using 索引类型] on 表名(列名...);
• 示例：create index idx_name on studet(name);//name列普通索引

2-查看索引

• 语法：show index from 表名;
• 示例：show index from student;

3-添加索引

• 语法：普通索引: alter table 表名 add index 索引名称(列名);
• 示例：alter table student add unique idx_score(score);

4-删除索引

• 语法：drop index 索引名称 on 表名;
• 示例：drop index idx_score on student;

2.4 索引的原理

1-概念

• BTree索引是基于B+Tree数据结构
• B+Tree数据结构是BTree的变种

2-原理

• 磁盘存储：系统从磁盘读取数据到内存是以磁盘块(block)为基本单位的、位于同一磁盘块中的数据会被一次性读取出来、InnoDB中有页的概念，页是磁盘管理的最小单位。每页的大小为16KB、InnoDB将若个地址连接磁盘块，以此达到页的大小16KB,提高查询效率
• BTree：id+指针+数据、每个节点不仅包含Key值，还有数据、查询时，相关的磁盘块也会被读取、会增加查询数据时的磁盘IO次数
• B+Tree：非叶子节点只存储key值、所有数据存储在叶子节点上、所有叶子节点之间都有连接指针、好处: 提高查询速度、减少磁盘IO、树形结构小

三 思维导图