OpenCV开发之——页面效果处理(2)

发表于 2021-08-02 分类于开发， H-音、视频开发， OpenCV 阅读时长 ≈ 1 分钟

一概述

本文介绍人脸识别中的页面处理

识别成功后的识别框显示与隐藏
识别成功后的识别框大小调整
识别成功后的图像截取

二识别成功后的识别框显示与隐藏

2.1 识别框显示代码

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for (int i = 0; i < facesArray.length; i++){
      Imgproc.rectangle(mRgba, facesArray[i].tl(), facesArray[i].br(), FACE_RECT_COLOR, 3);
}

2.2 识别框隐藏

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for (int i = 0; i < facesArray.length; i++){
      //Imgproc.rectangle(mRgba, facesArray[i].tl(), facesArray[i].br(), FACE_RECT_COLOR, 3);
}

三识别成功后的识别框大小调整

3.1 调整前

1	val facesArray = faces.toArray()

3.2 调整后

val faceList = faces.toArray().flatMap {
            listOf(it.apply {
                it.x = it.x - 70
                it.y = it.y - 70
                it.width = it.width + 70
                it.height = it.height + 70
            })
        }
for (rect in faceList) {
        Imgproc.rectangle(mRgba, rect.tl(), rect.br(), FACE_RECT_COLOR, 3)
}

说明：

x坐标轴：向左移动70
y坐标轴：向上移动70
宽度：增加70
高度：增加70

四识别成功后的图像截取

4.1 截取识别框区域

public static boolean saveImage(Mat image, Rect rect) {
      // 原图置灰
      Mat grayMat = new Mat();
      //Imgproc.cvtColor(image, grayMat, Imgproc.COLOR_BGR2GRAY);//灰度照片
      Imgproc.cvtColor(image, grayMat, Imgproc.COLORMAP_JET);//彩色照片
      // 把检测到的人脸重新定义大小后保存成文件
      Mat sub = grayMat.submat(rect);
      Mat mat = new Mat();
      Size size = new Size(500, 500);
      Imgproc.resize(sub, mat, size);
      return Imgcodecs.imwrite(getRecFileName(), mat);

  }

4.2 截取整个屏幕区域

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public static boolean saveImage(Mat image, Rect rect) {
  return Imgcodecs.imwrite(getRecFileName(), image);
}

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