一 概述
- CodeFormer项目介绍
- 准备条件
- 克隆项目并安装
- 安装训练模型
2.1 项目地址
CodeFormer:https://github.com/sczhou/CodeFormer
2.2 项目介绍
三 准备条件
3.1 当前环境
3.2 查看电脑cuda版本
命令行输入如下指令
查看结果(版本为:12.2)
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11
| +---------------------------------------------------------------------------------------+ | NVIDIA-SMI 537.70 Driver Version: 537.70 CUDA Version: 12.2 | |-----------------------------------------+----------------------+----------------------+ | GPU Name TCC/WDDM | Bus-Id Disp.A | Volatile Uncorr. ECC | | Fan Temp Perf Pwr:Usage/Cap | Memory-Usage | GPU-Util Compute M. | | | | MIG M. | |=========================================+======================+======================| | 0 NVIDIA GeForce RTX 3060 Ti WDDM | 00000000:01:00.0 On | N/A | | 32% 39C P8 8W / 200W | 834MiB / 8192MiB | 0% Default | | | | N/A | +-----------------------------------------+----------------------+----------------------+
|
3.3 安装Pytorch
1-打开Pytorch官网:https://pytorch.org/get-started/locally/#supported-windows-distributions
2-复制指令并执行
1
| pip3 install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu121
|
安装过程
四 克隆项目并安装
4.1 克隆项目并进入
1 2
| git clone https://github.com/sczhou/CodeFormer cd CodeFormer
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4.2 安装Python依赖
1
| pip install -r requirements.txt
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4.3 安装图形界面
4.4 继续安装
1
| python basicsr/setup.py develop
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五 安装训练模型
5.1 安装facelib
1
| python scripts/download_pretrained_models.py facelib
|
1
| python scripts/download_pretrained_models.py CodeFormer
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